杨雪冰，男，博士，广州大学计算机科学与网络工程学院教授，硕士生导师。主要研究方向：机器学习，大数据知识挖掘，大模型推理，智能辅助决策，人工智能在医疗、气象等民生领域的交叉应用。2013年本科毕业于清华大学，2018年博士毕业于中国科学院自动化研究所。担任新一代人工智能-国家科技重大专项课题首席科学家、国家科技计划项目入库专家、中国气象服务协会人工智能技术委员会秘书长、北京市老年学和老年健康学会委员、全国人工智能应用场景创新挑战赛专家评审组成员。

现任广州大学计算机科学与网络工程学院副院长、教授、百人计划青年杰出人才，曾任中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室副研究员、硕导、“人工智能与机器学习”团队责任研究员。学术贡献集中于跨模态互注意融合表征、大规模生成式知识萃取、渐进式个性化辅助决策的理论技术研究，服务于精准降水预报与辅助疾病诊疗。参研的全国雷达分钟降水产品加工系统2017年以来成功用于中央电视台天气预报、中国天气网定量降水预报，牵头构建的融合大规模医学事实的“十亿级跨模态医学知识图谱”入选国家“十三五”科技创新成就展。

作为负责人主持了“新一代人工智能”国家科技重大专项课题“老年慢性病智能化管理平台与应用”、中国科学院科技网络服务计划项目（STS）“面向基础教育的端云协同大模型研发及规模化应用”、国家自然科学基金青年基金C项目“天气雷达精准降水估计机器学习理论与算法研究”、全国重点实验室优秀青年基金项目“面向老年慢病分级诊疗的个性化联邦学习研究”等。作为骨干承担完成了“新一代人工智能”国家科技重大专项项目“跨模态医疗分析推理技术与系统”，国家自然科学基金重点项目“健康医疗大数据类人分析推理与辅助诊疗研究”、“面向跨模态大数据智能标注的机器学习理论和方法”等。目前参研课题组重点攻关方向：城市群韧性规划决策、基于数据价值的内容安全治理、多模态数据分析推理、医学大模型。

累计发表学术论文59篇，其中SCI43篇，包括IEEE TKDE、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、IEEE TNSE、IEEE JBHI、CAAI TRIT、PR、KBS、ESWA、AIIM、NN、CMPB、软件学报、中国科学、计算机辅助设计与图形学学报等CCF-A/T1或中科院一区等高水平国际国内期刊。申请授权发明专利14项，登记软件著作权3项，主持制定人工智能辅助诊疗团体标准5项、专家共识1项。主译并出版《机器学习：从基础理论到典型算法》等专业领域译著3部，包括北京大学在内的多个知名高校均有以该书为基础开设的研究生课程。

已培养（联合指导）毕业博士10人，毕业硕士7人。毕业生就业前景广阔，就业去向包括华为、阿里、腾讯、小米、字节跳动、科大讯飞、中国移动、东方电气、农业银行等大型企业，以及中国科学院自动化研究所、广州大学、安徽师范大学等科研院所和高校。

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