深度视觉实验室长期致力于对抗环境下计算机视觉的基础理论与应用技术研究，重点针对恶劣环境下捕获的低质视觉内容进行增强及其质量评估、对抗环境下深度视觉模型的可解释性和鲁棒性等问题进行探索，着力于开创新理论新方法，系统性解决复杂场境下跨模态多任务机器视觉稳健性挑战问题，关注算法的性能和适应性，为国家和地方提供精准视觉服务及完备解决方案。