11月12日，应我院张文生院长邀请，同济大学苗夺谦教授、新西兰工程院院士Ruili Wang教授在学院428会议室分别作了主题为“人类视觉的编解码算法研究”和“Knowledge Enhancement and Disentanglement Learning for Video Captioning”的学术报告。会议由张文生院长主持，学院教师、博士后和研究生认真聆听了报告内容。

本次学术会议，聚焦计算机学科发展的前沿问题，为我院师生科研工作开展提供了宝贵的思路和重要的参考。会上，学院教师们积极发言、踊跃提问，两位教授答疑解惑、鱼渔双授，营造出了浓厚的学术氛围。

苗夺谦教授：博士、IRSS /CAAI Fellow。现任同济大学计算机科学与技术学院二级教授、博士生导师；嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究领域包括：人工智能、机器学习、大数据分析、多模态大模型、粒计算等。主持完成国家与省部级科研项目20余项，其中，国家自然科学基金9项，国家重点研发计划项目课题2项。发表SCI论文200余篇。获得上海市自然科学二等奖（第2完成人）（2024），中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖（第1完成人）（2018）等。国家级一流专业“数据科学与大数据技术”负责人（2022），国家级一流课程《人工智能原理与技术》负责人（2020）。获得国家教学成果二等奖2项（第2完成人）（2023、2010）。获得2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖，2011年度宝钢教育优秀教师奖。现任/曾任国际粗糙集学会理事长；国家自然科学基金委信息学部会评专家；中国人工智能学会常务理事/粒计算与知识发现专委会主任/名誉主任；上海市人工智能学会副理事长；上海市计算机学会副理事长；上海市学位委员会计算机学科评议组专家；上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任。3个SCI国际期刊的副编辑(AE)；《计算机研究与发展》编委等。

Ruili Wang教授：博士生导师，新西兰工程院院士，毕业于华中科技大学(学士)、东北大学(硕士)、都柏林城市大学(博士)，新西兰梅西大学数学与计算科学学院科研副院长。目前从事的研究包括人工智能、机器学习、机器视觉、语音处理和自然语言处理等多个方面。曾获得多个新西兰国家级重大和重点项目的资助。担任多个SCI期刊的编委，包括IEEE Transactions on Multimedia (TMM), IEEE Transactions On Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) (2026-)，IEEE Computational Intelligence Magazine (2026-), IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI),  ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), Knowledge and Information Systems (Springer), Applied Soft Computing (Elsevier), Neurocomputing (Elsevier).